Anonim

Kunst i en alder av nuller og nuller: Slår store data inn i kunst

datamaskiner

Rich Haridy

7. juni 2017

29 bilder

Aaron Koblin 's flotte arbeid, Flight Patterns, viser 24 timers flytrafikk over USA (Kreditt: Aaron Koblin)

Etter å ha undersøkt feltene "datamoshing ", ASCII kunst, BioArt, Minecraft Art, Internet Art og Robot Art, fokuserer denne siste avdelingen i serien vår på virkningen av digitale teknologier på kunstverdenen på måtene kunstnere tar strømmen av store data som blir produsert og omdannet til kunstverk.

Vi har tidligere undersøkt feltene "datamoshing ", ASCII kunst, BioArt, Minecraft Art, Internet Art og Robot Art. I denne avdelingen ser vi på hvordan kunstnere tar strømmen av store data som produseres og omdanner den til kunst.

I en alder av store data har en ny estetisk trend begynt å dukke opp i kunstverdenen. Med en konstant strøm av rå data blir opprettet, har en samling kunstnere omgjort disse tallene til abstrakte estetiske former. Noen ganger fungerer arbeidet som en kommentar til verden vi lever i, og andre ganger blir dataene presset inn i en slik surrealistisk form som det blir en opplevelse for seg selv.

Den enkleste iterasjonen av data som kunst kommer innen datavisualisering. Infographics, pie diagrammer og histogrammer er alle måter folk har samlet data på i visuelle former, og hjelper oss å forstå og kontekstualisere ofte vanskelig å forstå informasjon. Men linjen mellom rettferdig informasjonsformidling og kunst blir ofte sløret av mange kunstnere som skaper vakre og overbevisende former for datavisualisering.

Fernanda Viégas og Martin Wattenberg har pionerisert kunsten av datavisualisering ved å skape uttrykksfulle og vakre arbeider som overskrider bare funksjonen til å formidle informasjon. En av deres mest imponerende arbeider er et realtids vindkart i USA. Kollaterer data fra National Digital Forecast Database, dette swirling impressionistiske arbeidet tar vindmønstrene som stadig strømmer rundt i landet, og presenterer dem som en tett, men likevel delikat, flytende kunstverk.

Et tidligere prosjekt fra Viegas og Wattenberg var Flickr Flow . Arbeidet spores 12 måneder med fotografier av Boston Common, lagt ut på Flickr, og plottet de forskjellige fargene som ble identifisert i hvert fotografi på et hjul. Tenk på hjulet som en klokke, med sommeren på toppen og de neste 12 månedene som spiller ut med klokken. Dette flotte abstrakte arbeidet klarer å ta en rekke data og formidle en fascinerende temporal flyt, som viser oss hvordan fargene i vårt miljø kan forandres i løpet av et år.

En annen innflytelsesrik figur i datafeltet har vært Aaron Koblin, som skapte Data Arts-teamet på Google i 2008. En av hans tidlige arbeider var ganske enkelt navngitt Flight Patterns, som tok 24 timers flydata og gjorde det til en fantastisk 60 sekunders video som viser flytrafikken i USA.

En av de mest fremtredende talsmenn i arenaen for informasjon som kunst er David McCandless, en datalogist basert i London. McCandless grunnla den innflytelsesrike bloggen Informationen er vakker, og utgav en bok med samme navn i 2009. Hans nettsted er fylt med stemningsfulle visuelle representasjoner av data.

"Jeg er interessert i hvordan utformet informasjon kan hjelpe oss å forstå verden, skjære gjennom BS & falske nyheter, og avsløre de skjulte forbindelsene, mønstrene og historiene under, " skriver McCandless på hans nettsted. "Eller ikke, det kan bare se kult! "

Informasjonen er vakkert lag har skapt noe spennende arbeid (jeg tøver med å bruke reduktiv begrepet "info-grafikk, " da disse brikkene er så mye mer enn det). Fra de absorberende tidslinjene, et stykke som kartlegger populære tidsreisende fortellinger langs en enkelt buet kronologi, Basert på en sann sann historie (sett over), som kartlegger sannheten om Hollywood-fortellinger langs en lineær fargekodd bar.

Mange av McCandless 'brikker er html-baserte og svært interaktive. Basert på en True True Story, for eksempel, tilbyr du fullstendig scene-by-scene sammenbrudd av individuelle filmer, slik at brukerne effektivt zoomer inn og ut av "sanntidslinjen " for å evaluere individuelle øyeblikk.

Google har spilt rundt med datavisualiseringsprosjekter ganske lenge, og det stemmer for tiden opp data fra sin News Lab med designere over hele verden. Disse imponerende interaktive produktene tar Live-data fra Google og konverterer det til navigable bilder.

Beautiful På engelsk er et nylig prosjekt som kombinerer Google Translate-data med design fra et firma kalt Visual Cinnamon. Dataene vises over en rekke engasjerende visualiseringer, inkludert en titt på ordene som oftest oversettes til engelsk.

Ikke alle artister er interessert i å gjøre denne oversvømmelsen av data forståelig. Faktisk oppretter noen med vilje overveldende mashes av informasjon i et forsøk på å abstrahere kildematerialet i nye former.

Et av disse prosjektene er fbFaces fra Jorn Roder og Jonathan Pirnay. Prosjektet brukte en spesialbygd Facebook-crawler for å snatch 100 000 profilbilder fra plattformen. Disse bildene ble deretter samlet inn i et gigantisk tapet som dekket et rom. Den samlede effekten fungerer som et simuleringsrom for hvordan vi engasjerer oss med internett. Fra en avstand er det bare en samling av hvit støy, og bare når vi henger inn på de små detaljene, kan vi identifisere individuelle bilder.

Ryoji Ikeda er en annen artist som utnytter store data til abstrakte utfall. Ikeda En av hans lange løpende prosjekter som involverer data heter Datametrics .

Datametrics startet i 2006 som et konsertstykke hvor Ikeda tok store mengder kode generert fra programvare og harddiskfeil. Dataene ble sekvensert i ulike 2D- og 3D-mønstre, og et lydspor ble konstruert for å reflektere kaoset i bildene.

En annen iterasjon av prosjektet kom i 2013 og ble kalt data.path . Installasjonen tok form av en lang gang med fremspring som løp langs veggene. Bildesekvensen tok binære data og bygde en strøm som startet fra enkelhet og avsluttet i kaos.

Ikke alle datakunstnere som jobber i dag, lager digitale objekter, noen fuser disse nye modi med data med analoge resultater. Nora Ligorano og Marshall Reese er en samarbeidende duo som nylig opprettet et vevd dataportrett som heter IAMI .

Prosjektet er et fiberoptisk tapet som endrer farge basert på data generert av en Fitbit. Arbeidet har tre forskjellige moduser som kan sykle gjennom, fra et samlet fargeportrett generert fra to til fire uker med Fitbit-data, til et portrett som kunstnerne genererte for en sanntidsvisning av et fags aktivitet.

Vi har knapt riper overflaten av den fantastiske verden av datakunst. Ta en titt gjennom vårt galleri for å se nærmere på noen fantastiske måter kunstnere har oversatt store data til vakre brikker.

Flickr Flow kartlegger fargene på bilder publisert på Flickr over en 12-måneders periode (Kreditt: Fernanda Viégas / Martin Wattenberg CC BY 3.0)

Thinking Machine av Viegas og Wattenberg er en serie arbeid som viser de indre prosessene for kunstig intelligens. Dette bildet viser et AI som går gjennom ulike mulige sjakkflyttinger (Kreditt: Fernanda Viégas / Martin Wattenberg CC BY 3.0)

Kjøttkartet av Viegas og Wattenberg brøt menneskekroppen ned i deler og hadde det offentlige besøket et nettsted for å vurdere ønsket om hver del. De opprettet deretter et varmekart som viser preferanser i henhold til dataene (Kreditt: Fernanda Viégas / Martin Wattenberg CC BY 3.0)

Kjøttkartet av Viegas og Wattenberg brøt menneskekroppen ned i deler og hadde det offentlige besøket et nettsted for å vurdere ønsket om hver del. De opprettet deretter et varmekart som viser preferanser i henhold til dataene (Kreditt: Fernanda Viégas / Martin Wattenberg CC BY 3.0)

Vinden kartet er et levende inntrykk av vindmønstre over hele USA (Kreditt: Fernanda Viégas / Martin Wattenberg CC BY 3.0)

Shape Of Song forsøker å skape en visuell representasjon av musikk ved å bryte ned forskjellige sanger i datastrukturer. Ovenstående er en representasjon av sangen Material Girl (Kreditt: Fernanda Viégas / Martin Wattenberg CC BY 3.0)

Historieflyten fra Viegas og Wattenberg visualiserer redigeringshistorikken til enkelte Wikipedia-artikler over tid (Kreditt: Fernanda Viégas / Martin Wattenberg CC BY 3.0)

Aaron Koblin 's flotte arbeid, Flight Patterns, viser 24 timers flytrafikk over USA (Kreditt: Aaron Koblin)

Basert på en sann sann historie (Kreditt: David McCandless, Informasjon er Beautiful / InformationIsBeautiful.net)

Brukere kan zoome inn på individuelle scener og oppdage den påståtte sannheten eller virkeligheten av et bestemt øyeblikk (Kreditt: David McCandless, Informasjon er Beautiful / InformationIsBeautiful.net)

Brukere kan zoome inn på individuelle scener og oppdage den påståtte sannheten eller virkeligheten av et bestemt øyeblikk (Kreditt: David McCandless, Informasjon er Beautiful / InformationIsBeautiful.net)

Tidslinjer gir en kronologi av tidsreiser fra moderne popkultur (Kreditt: David McCandless, Informasjon er Beautiful / InformationIsBeautiful.net)

Googles vakre prosjekt tar live Google Translate-data og genererer interaktive visualiseringer (Kreditt: Google)

Googles vakre prosjekt tar live Google Translate-data og genererer interaktive visualiseringer (Kreditt: Google)

fbFaces (Kreditt: Jorn Roder / Jonathan Pirnay)

fbFaces (Kreditt: Jorn Roder / Jonathan Pirnay)

fbFaces (Kreditt: Jorn Roder / Jonathan Pirnay)

Ryoji Ikeda :: datamatikk [prototype-ver.2.0] (Kreditt: Ryoji Ikeda :: datamatics [prototype-ver.2.0])

Ryoji Ikeda :: datamatikk [prototype-ver.2.0] (Kreditt: Ryoji Ikeda :: datamatics [prototype-ver.2.0])

Ryoji Ikeda :: datamatikk [prototype-ver.2.0] (Kreditt: Ryoji Ikeda :: datamatics [prototype-ver.2.0])

Ryoji Ikeda :: data.path, 26 SEP 2013 - 5 JAN 2014, Espacio Fundación Telefónica, Madrid, ES (Kreditt: Ryoji Ikeda :: data.path, 26 SEP 2013 - 5 JAN 2014, Espacio Fundación Telefónica, Madrid, ES)

Ryoji Ikeda :: data.path, 26 SEP 2013 - 5 JAN 2014, Espacio Fundación Telefónica, Madrid, ES (Kreditt: Ryoji Ikeda :: data.path, 26 SEP 2013 - 5 JAN 2014, Espacio Fundación Telefónica, Madrid, ES)

IAMI Fitbit Portrett (Kreditt: Ligorano / Reese)

IAMI Fitbit Portrett (Kreditt: Ligorano / Reese)

IAMI Fitbit Portrett (Kreditt: Ligorano / Reese)

IAMI Fitbit Portrett (Kreditt: Ligorano / Reese)

Jill Pelto lager vakre akvarellmalerier som inneholder miljødata. Dette arbeidet viser nedgang i laksepopulasjonen i Washington State (Kreditt: Jill Pelto)

Nedgang i isbrekkbalansen fra 1980 til 2014 (Kreditt: Jill Pelto)

Viser arktisk sjøissmelte fra 1980 til stede (Kreditt: Jill Pelto)

Anbefalt Redaksjonens