Anonim

Leger kan nå bruke en app for å bedre forutsi premature fødselsrisiko

Medisinsk

Chris Wood

19. januar 2016

2 bilder

Laget utviklet en algoritme som tar hensyn til flere sett med data, og gir en omfattende vurdering av risiko (Kreditt: Shutterstock)

Til tross for store forbedringer i prenatal omsorg er premature fødsler fortsatt et stort problem over hele verden. Forskere fra Kings College London har jobbet med et nytt prediktivt verktøy for leger, som samler forskjellige datasett og bygger en app som kan brukes til å vurdere risikoen for tidlig fødsel fra tilfelle til tilfelle.

Rundt om i verden blir rundt 15 millioner barn født for tidlig - før 37 ukers svangerskap - hvert år, og mer enn en million av tilfellene har komplikasjoner som viser seg dødelig for spedbarnet. Å kunne bedre vurdere en kvinnes risiko for fødsel tidlig gjør at graviditeten skal styres bedre, med skritt som kan tas for å forhindre tidlig fødsel.

Leger bruker en rekke ting for å prøve å forutsi om en pasient har risiko for å føde tidlig, inkludert måling av livmorhalsens lengde og kontroll av nivåer av en biomarkør kjent som føtal fibronektin, som finnes i vaginalvæske.

I et forsøk på å forbedre prediksjonene utviklet Kings College-teamet en algoritme som kombinerer svangerskapet til tidligere svangerskap med både føtal fibronektinnivå og livmorhalsmål, for å gi et omfattende estimat av risiko.

Algoritmen, levert i form av en iOS-applikasjon kjent som QUiPP, ble testet i to separate studier, hvor man fokuserte på pasienter som allerede var ansett å ha høy risiko for tidlig fødsel, og den andre som arbeider med kvinner som viser tegn på tidlig arbeidskraft. Mer enn 1600 kvinner deltok i de to studiene, med data fra rundt halvparten som brukes til å utvikle modellen.

For resten av kvinnene ble sannsynlighetene for levering før 30, 34 eller 37 uker beregnet, som var et estimat av faren for fødsel i ukene etter føtale fibronektintesten. Sammenlignet med de virkelige hendelsene, ble appen funnet å være et mer nøyaktig verktøy enn noen forutsigbar metode som brukes alene.

Mens det er behov for videre studier for å avgjøre om inngrep som er gjort som følge av risikovurderinger, har en positiv innvirkning på utfallet av svangerskap, er laget positivt om oppfinnelsen, og tror at det kan få stor innvirkning på omsorg.

"Jo mer vi kan forutsi sin risiko, desto bedre kan vi klare en kvinnes svangerskap for å sikre den tryggeste mulige fødsel for henne og hennes baby, bare gripe inn når det er nødvendig for å innrømme disse 'høyere risiko ' til sykehus, foreskrive steroider eller tilby annen behandling for å forsøke å forhindre en tidlig fødsel, sier lederforfatter professor Andrew Shennan.

Forskerne publiserte sitt arbeid med sin utvikling i tidsskriftet Ultralyd Obstetri og Gynekologi .

Kilde: Kings College London

Laget utviklet en algoritme som tar hensyn til flere sett med data, og gir en omfattende vurdering av risiko (Kreditt: Shutterstock)

Forskernes algoritme er tilgjengelig via en iOS-app kjent som QUiPP

Anbefalt Redaksjonens