Anonim

Hvordan løser du falsk nyhetsproblem i post-sannheten æra?

TelecommunicationsFeature

Rich Haridy

8. februar 2017

6 bilder

Hvordan kan problemet med falske nyheter bli adressert i en post-sannhetsverden? (Kreditt: Kagenmi / Depositphotos)

Som Tyskland og Frankrike går mot valg i 2017, har presset økt på teknologiske giganter som Google og Facebook for å takle utfordringen med falske nyheter. Men i en tid med høyt politiserte nyhetssykluser er spørsmålet alle spør, hvordan kan sannheten være sikkert skilt fra fiksjon uten å censurere ekte alternative nyhetskilder?

I den første delen av undersøkelsen så vi på historien om falske nyheter og oppdaget at dette ikke er et nytt problem. Vi har også undersøkt den falske nyhetsøkonomien som har oppstått som digital kommunikasjon fremmet et mer fragmentert medielandskap.

Facebook og Google-tilnærmingen

Etter et tvilsomt 2016-amerikansk valg, stod Facebook sterk overfor kritikk for ikke bedre politisering av strømmen av falske nyhetsartikler som ble sirkulert på plattformen. Daglig leder Mark Zuckerberg hadde lenge insistert på at Facebook ikke var en medieforlegger, men heller et teknologibedrift, og brukerne var primært ansvarlig for innholdet som var spredt over plattformen. Men innen slutten av 2016 var problemet for bra for å ignorere, og Facebook annonserte en rekke tiltak for å takle spredningen av feilinformasjon.

Zuckerberg var forsiktig med å si at "vi ikke vil være sannvokterbitre " før du legger ut en serie protokoller som ble utviklet. Disse inkluderte å forstyrre økonomien til falske nyhetswebsteder ved å blokkere annonsesalg til omstridte nettsteder, og innføre en tredjeparts verifikasjonsprosess for å merke visse artikler som falske eller omstridte.

Fra begynnelsen av 2017 begynte Facebook å teste disse nye tiltakene i USA og rulle dem ut mer over hele Tyskland og Frankrike. Brukere vil kunne flagge artikler som er mistenkt som falske nyheter, som vil videresende historien til en tredjeparts faktura kontroll organisasjon som ville vurdere nøyaktigheten av stykket. Hvis historien er identifisert som falsk, vil den bli merkbart merket som "Bestridte av tredjepartsfakta-Checkers " og brukere vil se en advarsel før de velger å dele historien videre.

Google har også lansert et initiativ som heter "CrossCheck, " som først vil løpe i Frankrike i begynnelsen av 2017 i spissen opp til landets presidentvalg. CrossCheck-partnere med en rekke franske nyhetsorganisasjoner med en visning av faktum som sjekker artikler som brukerne sender inn som antas å være falske. I likhet med Facebooks plan vil artikler som anses falske av minst to uavhengige nyhetsorganisasjoner bli flagget som falske nyheter i brukernes feeds.

Post-sannheten æra

Selv om disse strategiene er absolutt en velkommen tilnærming fra teknologisektoren i å forsøke å håndtere dette problemet, står vi overfor en stadig mer eksistensiell krise over hva som til og med er falske nyheter. Når USAs president beskylder en organisasjon som CNN for å være falsk nyheter, tillater det visse sektorer i samfunnet å angripe veracity av hvem som fundamentalt bestemmer hva som er og er ikke sant.

Oxford-ordbøker erklærte "post-sannhet " for å være deres årets ord for 2016, definerer det som et adjektiv, "relaterer seg til eller betegner omstendigheter der objektive fakta er mindre innflytelsesrike i å forme den offentlige mening enn appellerer til følelser og personlige tro."

Det virket som 2016 var ikke bare et år med politisk destabilisering, det var også en av grunnleggende filosofisk destabilisering også. Selv objektivt troverdig hentet ble undergravet, da selv tidligere pålitelige vitenskapelige kilder ble voldelig politisert. For hver forsker som sa en ting, var det sikkert å være noen som kunne bli dredged opp mot det punktet - uten hensyn til sine egne kvalifikasjoner eller mangel på det. Klima data, immuniseringer, og til og med mengde-størrelse estimater ble alle oppfattet som å være opp til debatt i noen kretser som forskere ble anklaget for å hylle politiske dagsordener. Urapportert informasjon som motsatte seg den generelle konsensus ble straks hevdet å være undertrykt.

Vi har nå nådd et punkt der det er rettferdig å spørre, hvordan kan vi til og med avgjøre en nyhetshistorie som faktisk verifisert når kildene til fakta er i seg selv?

Kan AI hjelpe?

Mange organisasjoner ser for tiden på teknologi for å finne en måte å tydeligere skille sannheten fra fiksjonen. ClaimBuster fra University of Texas er en algoritme som analyserer setninger, i sanntid, for viktige strukturer eller ord som stemmer overens med faktuelle setninger. Systemet vurderer ikke sannheten av uttalelser, men det kan identifisere om en kommentar er verdig i en skala fra 0 til 1, 0. Det er et tidlig skritt mot et system som kan identifisere om noen gjør faktiske krav og deretter flytte til en prosess der disse påstandene kan bekreftes automatisk.

Selv om AI-systemer som disse er utvilsomt nyttige for sannfaktorskontroll av utsagn som er verifiserbare, blir de korte når man vurderer at en stor del nyhetsrapportering omgir sannferdig omtale av vitnebegivenheter eller sitater av nyopprettet statistikk.

I tillegg kan tolkningskvaliteten av journalistikken ikke lett erstattes av kunstig intelligens. Ved å diskutere dette spørsmålet om hvordan nyheten kan abstraheres gjennom språket som brukes til å fortelle det, bruker vaktreklærer Martin Robbins eksemplet på president Trumps nylig utøvende ordre midlertidig å stoppe tilgangen til USA til personer fra enkelte land. Noen nyhetsorganisasjoner har henvist til ordren som et "muslimsk forbud" og mens ordren selv spesifikt retter seg mot enkelte land og ikke religion, forklarer Robbins, "For å si at Trumps ordre er et forbud mot muslimer, er teknisk falsk, men å foreslå at det ikke er målrettet muslimer, er like disingenuous. "

Robbins beskriver vårt nåværende klima som resulterer i, "en slags kvante nyheter, " hvor historier kan være både sanne og falske på samme tid. Når dagsordenen kan lastes inn i språket så tungt, hvordan kan vi stole på tredjepart for å bekrefte historier for oss? Faren er at politiske dagsordener enkelt kan slippes inn i artikler som fortsatt kan betraktes som sannferdig rapportering. Kan Facebook fastslå at en historie om Trumps innvandringsforbud som bruker språket "muslimsk forbud " er falsk nyhet? Hvilken mulig håp kan en algoritme ha i å dechiffrere det menneskelige språkets intricacies?

Det er opp til oss alle

I en samtale med Twitter CEO Jack Dorsey i desember 2016 bekymret kontroversiell whistleblower Edward Snowden at disse forsøkene fra teknologiplattformer for å klassifisere sannheten i innholdet kunne føre til censur.

"Problemet med falske nyheter er ikke løst ved å håpe på en dommer, " snowden sa. "Vi må utøve og spre ideen om at kritisk tenkning er viktigere enn noensinne, gitt at løgnene synes å være svært populære. "

Uavhengig av våre politiske forutsetninger, trenger vi alle å nærme seg informasjon med et kritisk og engasjert perspektiv. Spørsmålet om falske nyheter er ikke nødvendigvis partisisk. I tillegg til falske nyhetsspedere som er rent profittdrevne, har de siste rapportene signalisert at falske nyheter har begynt å skje mer igjen med president Trump i kraft, og liberaler skal skylde for å opprettholde spredningen av feilinformasjon og konservative.

Kritisk tenkning er en apolitisk handling, og i siste ende er vi alle ansvarlige for den informasjonen vi bruker og deler.

Falske nyheter har eksistert så lenge folk har fortalt historier, men med internett dramatisk demokratisering av informasjonsoverføringens karakter, nå mer enn noensinne, er det på oss alle å bli smartere, mer skeptiske og mer kritiske.

Et eksempel på hvordan Facebook foreslo å flagge omstridte artikler (Kreditt: Facebook)

Et eksempel på hvordan brukerne vil kunne flagge potensielle falske nyhetshistorier på Facebook (Kreditt: Facebook)

Googles CrossCheck-program for å bekjempe spredningen av falske nyheter (Kreditt: Google)

Den bakre delen av 2016 viste virkelig en uptick i referanser til ordet 'post-truth ' (Kreditt: Oxford-ordbøker)

Facebook foreslår å legge til dette flagget til omstridte historier før brukerne deler dem (Kreditt: Facebook)

Hvordan kan problemet med falske nyheter bli adressert i en post-sannhetsverden? (Kreditt: Kagenmi / Depositphotos)

Anbefalt Redaksjonens